Vista 7 · operación

Coste y latencia

Lo que cuesta y lo que tarda cada configuración por mensaje, frente a lo que acierta. El coste es solo el de API; los modelos abiertos cuestan 0 en API pero necesitan una GPU propia (aquí, un DGX Spark), cuyo coste no se incluye.

Calidad medida en

Una pasada Con revisor Color: familia del modelo de la 1ª pasada. Etiquetadas: las configuraciones que ninguna otra supera a la vez en calidad y latencia (si no cabe la etiqueta, el detalle está al pasar el ratón).

Tabla completa

Latencia: mediana por mensaje. En las configuraciones con revisor es la suma de las dos pasadas. Jev se mide por API desde Europa; los modelos abiertos, en una GPU GB10 o Intel Arc (CLM y Strands) con el modelo ya cargado. Coste de Jev: el que devuelve OpenRouter, o los tokens de entrada × $0.042/M en la API de TypeSafe; el de Span-01, los tokens de entrada × $0.02/M (OpenRouter; Lite es gratis). En la ruta nativa de decisiones de OpenAI (JEV-78) el coste se calcula con los tokens de entrada × $0.10/M porque la respuesta no informa importe; los intentos rechazados internos sí quedan contados. Microsoft-Decision-1 (JEV-90): coste registrado del endpoint (~$0,00412 por pasada completa, ~$0,0212/1000 casos); latencia de cliente del resumen 693 ms. Claude Haiku 5.5 (JEV-83): $0.10/M de entrada y $0.50/M de salida, con el thinking dentro del output; en la celda adaptativa el coste publicado es cota inferior (la primera respuesta de E11 (adv5) se perdió en un corte de sesión y la reanudación la repitió, sin coste recuperado). Universo de las latencias de la tabla: en Haiku son la mediana de los 194 registros únicos (1.657 / 1.289 / 2.656 ms); el marcador imprime la mediana del resumen del scorer sobre 154 casos base+new (1.656 / 1.285 / 2.639 ms) — no son la misma cifra. OpenMed Ministral-3B (JEV-85, cobertura incompleta): coste no registrado — sus registros guardan coste nulo (endpoint local sin tarifa API; electricidad y hardware no medidos)— y su latencia publicada es la mediana del resumen del scorer sobre las 9 fases base+nuevas (4.780 / 1.913 ms sobre 154 registros cada modo), la misma cifra del manifiesto y del marcador, no la mediana automática sobre las fases sin errores. GPT-OSS-120B en Cerebras (JEV-54): los ms registrados incluyen el espaciado por los límites de la cuenta (5 req/min, 150 req/h) — no miden la latencia del modelo; se publica sin mediana (en la ficha, «no disponible para comparar»). Los 13 runs de JEV-106 (16-oct) miden el endpoint de decisiones de OpenRouter con el adaptador jev: coste registrado por el endpoint en cada uno de los 194 registros y latencia = mediana del resumen del scorer sobre las 9 fases base+nuevas (154 registros).